Lire les colonnes e-commerce du tableau Ads : NCP, NCV, NC-ROAS, NC CPA, CP Client | Guides
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Lire les colonnes e-commerce du tableau Ads : NCP, NCV, NC-ROAS, NC CPA, CP Client

Comprenez les colonnes e-commerce du tableau Performance Ads : NCP (commandes de nouveaux clients), NCV, NC-ROAS, NC CPA (coût par nouveau client) et CP Client, avec leur calcul, des exemples et les écarts avec la page E-commerce.

Objectif

Comprendre les colonnes e-commerce du tableau Performance Ads (/app/ads) : combien de nouveaux clients chaque campagne, ensemble de publicités ou publicité vous a apportés, ce qu'ils ont rapporté et ce qu'ils ont coûté.

Prérequis

  • Une boutique connectée (Shopify) ou vos commandes envoyées par l'API d'ingestion e-commerce, avec la couche e-commerce activée sur votre espace de travail
  • Au moins une plateforme publicitaire connectée (Meta, Google Ads, TikTok...)
  • Le pixel Metrikia installé sur votre boutique : sans parcours suivi, une commande ne peut être reliée à aucune publicité

Étape 1 : Afficher les colonnes

  1. Ouvrez Performance Ads dans le menu de gauche (/app/ads)
  2. Au-dessus du tableau, cliquez sur Colonnes
  3. Dans le groupe E-commerce, cochez NCP, NCV, NC-ROAS et NC CPA : ces quatre colonnes sont masquées par défaut. CP Client se trouve dans le groupe Leads et s'affiche par défaut
  4. Choisissez votre modèle d'attribution : NCP, NCV, NC-ROAS et NC CPA en dépendent (voir le guide « Choisir un modèle d'attribution sur le dashboard Ads »)

Survolez l'intitulé d'une colonne pour lire sa définition, ou cliquez sur Guide des colonnes pour un exemple de lecture.

Étape 2 : Qui compte comme nouveau client

  • Un nouveau client est une personne dont c'est la toute première commande dans votre boutique.
  • La personne est reconnue par son email, ou à défaut par son numéro de téléphone.
  • Pour une boutique Shopify, l'historique client de Shopify tranche : un client qui avait déjà commandé avant la connexion à Metrikia n'est pas compté comme nouveau.
  • Une commande sans email ni téléphone n'est jamais comptée comme commande de nouveau client.
  • Un client qui commande deux fois ne compte qu'une fois : seule sa première commande entre dans ces colonnes.
  • La commande est datée au jour de l'achat, comme dans la colonne Achat.

Étape 3 : Lire NCP

Infobulle : « New Customer Purchases : Commandes de nouveaux clients ».

  • Chaque nouveau client est réparti entre les campagnes, ensembles de publicités et publicités qui l'ont amené, selon le modèle d'attribution choisi, exactement comme la colonne Achat.
  • Exemple : 10 nouveaux clients arrivés par une publicité Meta, puis une publicité Google, puis l'achat. En modèle Linéaire, NCP vaut 5 sur Meta et 5 sur Google : le total fait 10, pas 20. En modèle Dernier contact, NCP vaut 0 sur Meta et 10 sur Google.
  • NCP peut donc afficher des décimales (12,5 par exemple) et change quand vous changez de modèle.
  • La somme des lignes donne le nombre de nouveaux clients attribués à vos publicités.

Étape 4 : Lire NCV et NC-ROAS

  • NCV (New Customer Value) : revenu des commandes de ces nouveaux clients, net des remboursements (le montant réellement encaissé), réparti de la même façon que NCP. Exemple : NCV = 1 540 €.
  • NC-ROAS (New Customer ROAS) = NCV / dépense : ce que chaque euro de publicité a rapporté en commandes de nouveaux clients. Exemple : NC-ROAS = 2,1x, chaque euro dépensé a généré 2,10 € de revenu nouveaux clients.

Étape 5 : Lire NC CPA

Infobulle : « New Customer Cost Per Acquisition : Coût par nouveau client ».

  • NC CPA = dépense / NCP. Exemple : NC CPA = 42 € signifie 42 € de publicité par nouveau client.
  • NCP × NC CPA = dépense, sur chaque ligne comme sur la ligne Total.

Étape 6 : Lire CP Client

  • CP Client = dépense / clients. Nouveaux et anciens confondus.
  • Les clients sont les personnes arrivées sur la période par cette campagne, cet ensemble ou cette publicité (premier contact) et devenues clientes depuis, qu'elles aient déjà commandé ou non.
  • Exemple : CP Client = 64 € signifie 64 € de publicité par client, nouveaux et anciens confondus.

Ne confondez pas les deux coûts : NC CPA ne compte que les nouveaux clients, répartis selon le modèle d'attribution ; CP Client compte tous les clients arrivés par la ligne, nouveaux et anciens.

Résultat attendu

Pour chaque campagne, ensemble de publicités ou publicité, vous lisez combien de nouveaux clients elle a apportés (NCP), ce qu'ils ont rapporté (NCV, NC-ROAS) et ce que chacun a coûté (NC CPA), sans compter deux fois un client passé par plusieurs publicités.

Problèmes fréquents

Les colonnes e-commerce restent vides

Vérifiez qu'une boutique est connectée et que la couche e-commerce est activée sur votre espace de travail, que le pixel est installé et que la période choisie contient des commandes. Si besoin, contactez le support.

NCP affiche des décimales

C'est normal : un nouveau client passé par plusieurs publicités est partagé entre elles selon le modèle d'attribution. Le modèle Dernier contact donne des nombres entiers.

Le total de NCP est inférieur au nombre de nouveaux clients de la boutique

C'est attendu. Une partie du crédit revient aux visites sans publicité (recherche naturelle, accès direct, email), une commande dont le parcours n'est pas suivi n'est rattachée à aucune publicité, et une commande sans email ni téléphone n'est jamais comptée.

NC CPA est plus élevé que le NCPA de la page E-commerce

Le NCPA de la page E-commerce (/app/store) divise la dépense publicitaire par tous les nouveaux clients de la boutique, y compris ceux venus sans publicité. NC CPA ne divise que par les nouveaux clients attribués à vos publicités, il est donc plus élevé. Pour la même raison, le NC-ROAS de la page E-commerce est plus haut que celui du tableau Ads.

NCP, NCV, NC-ROAS et NC CPA changent quand je change de modèle

C'est voulu : ces quatre colonnes suivent le modèle d'attribution choisi, comme Achat et CPA. CP Client ne change pas, car il suit le premier contact.

Une fonctionnalité vous manque ? Proposez-la dans Idées & Roadmap (menu de gauche, section Ressources, /app/features). Un chiffre vous semble faux ? Utilisez Reporter un bug, dans le menu du compte en bas du menu de gauche.

Pour aller plus loin, consultez notre blog, la documentation ou contactez le support.

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